【精益生產】智能製造（zào）麵（miàn）臨的難題

　　在全球產業競爭格局發生重大調整的今天，智能製造日益成為未來製造業發（fā）展的重（chóng）大趨勢和核心內容，也是新常態下打造新的國際競爭優（yōu）勢的必然選擇。當前思維落後、數字化低、產能過（guò）剩、人才緊缺（quē）等中國智能製造難點仍需破解，須加快產業升級。

　　中國智能製造難點：數字化

　　推（tuī）動智能製造的（de）兩個基礎性技術是計算機芯片計算速度和網（wǎng）絡傳輸速度，中國目前已逐步擁有了（le）這兩項技術，接下來的（de）關鍵就是數字化。

　　智能製造“數字化” 的四（sì）個方（fāng）麵（miàn）難點

　　智能製造要實現人工智能和實（shí）體經濟深入融合，在人工智（zhì）能產業如火如荼發展的同時，問題也隨之而來（lái），需予以警惕。

　　①能製（zhì）造思維有待提高

　　智能製造更重要的是-種思維而不是一一門技術，對於不同的企業（yè）要分門別類拿出不同的解決方案（àn）因（yīn）企製宜，推進（jìn）產業升（shēng）級。同時，要對製造業多一點敬畏（wèi）之心， 堅持（chí）以產（chǎn）品質量（liàng）為（wéi）核心。

　　②企業數字化程（chéng）度太低

　　數字化是智能化的基（jī）礎，是核心競爭力，中（zhōng）國製造業大而不強，核心是研發能力不強。

　　③智能（néng）產業過剩已經顯現

　　以機器人產業為例，作為智能製造領域的高端核心產業，在尚未完成智能化的同時，低端化（huà）和產能過剩已經（jīng）顯現。

　　④技術天（tiān）花板和人才緊缺的矛盾日（rì）益突出

　　人是創新的主體，但（dàn）現在人工智能最缺乏的就是人（rén）才。很多企業為研發工程師開出高薪，但依然招（zhāo）不到合適的（de）人。

　　中國智（zhì）能製造難點破解方案：多措並舉加快智能製造產業升（shēng）級

　　人工智能的快速崛起為中國經濟帶（dài）來新機遇。中國應多舉（jǔ）措推動人工智能融入實體經濟（jì），加快產業升級。

　　產業智（zhì）能化升（shēng）級須分（fèn）行（háng）業展開，如智能製造（zào）、智能農業、智能物流、智（zhì）能金融、智能商務（wù）、智（zhì）能家居。其中，智能（néng）製造要放在第-位， 推進智能製造關鍵技術設備、核心支撐軟件、工業互聯網等係統集成應用，研發智能產品和（hé）智能互聯產（chǎn）品，推廣流程智能（néng）製造、離散智能製造、網絡化攜（xié）程智能製造、網絡診斷運維服務等新型智能製造（zào）模式，建立智能製造（zào）標準體係（xì），推進智能製造全生命周期活動智能化。

　　各企（qǐ）業應探索新型人才機製，充分利用（yòng）工學結合、校企聯合等方式，吸引中外著名企業、研（yán）發部門、教育研究機（jī）構（gòu），在高校設立分支機構，開設課程，聯合開展人才培養。