數據化如何創造新價值？

　　由於智能手機、物聯網技術的發展，新的價值將從數據化中創造。那（nà）麽，數（shù）據化的意義為何? 又與數字化有什麽不同? 數據化（huà）又如何創造（zào）新的價值?

　　數據化源起

　　大家都在討論大數據、人工智能對企業帶來的轉型壓力，如果還是從舊的思維思考頂多隻是提升效率，依舊無法轉型。數據化（Datafication）這個名詞，可以讓大家可以更深度（dù）理解數據（jù）驅動如何帶來企業數字化轉型。

　　數字化（digitization）就是把既有的紙本資訊或是人們（men）的作業流程想法，轉換成數字化格式，進行傳輸、重（chóng）新使用與修改。

　　1960年，隨著計（jì）算機軟硬件技（jì）術的（de）進步（bù），企業開始發（fā）展薪酬、財務、人力資源等數字化係統（tǒng）。2000年，智能手機、物聯網技（jì）術的發展與應用，開始了（le）數據化（Datafication）的契機。數據化就是利用數字化科技讓數據、資訊脫（tuō）離（lí）實體物件本（běn）身。例如：通過感測器偵（zhēn）測橋梁的結構、停車場的空位數，或者利用3D技術（shù）去掃描物件等等。這意味著數字化（huà）（digitization）是一種將資訊附著在電腦係統上，而數據化卻是（shì）從實（shí）體中抽離數據，兩種思維模式並不相（xiàng）同。

　　數據化的價值創造

　　事（shì）實上，數據化正是大數據中最重要的創新概念之一。2013年，Lycett教授以創（chuàng）新（xīn）服務（wù）價值的角度，闡明數據（jù）化（huà）的三個價值創造步驟：

　　（1）去物質化（dematerialised）：脫離既有的實體或資源以及所屬（shǔ）的情境；

　　（2）流動性（liquification）：讓數據可以容易修改、移動或進行（háng）不同方式的結合；

　　（3）稠密性（density）：組合各種資源（yuán）、重（chóng）新賦予特定（dìng）情境，產生（shēng）新的價值。

　　以Netflix舉例就可以容易地明白：

　　去物質化：Netflix將原本傳統與DVD實體租（zū）片（piàn）連接的內容數據，通過線（xiàn）上影片租賃的方式將（jiāng）數據脫離，因此不會（huì）受（shòu）到DVD實體拷貝及實（shí）體通路（lù）配送的限製。線（xiàn）上影（yǐng）片的（de）觀（guān）賞方式也打破過（guò）去觀眾收（shōu）視電視頻道，特定時間播映的情境設定（如：周一周五晚上的肥皂（zào）劇）。

　　流動性：通過線上影片的撥放，Netflix可以很容易地將觀眾的瀏覽行為的數據進行記錄。還可以通過數（shù）據推薦喜好度高（gāo）的影片。

　　稠密性：分析大量影片數據，諸如：觀眾喜歡的導演、電影類（lèi）型、男主角、橋段等，Netflix可（kě）以從各種數據分（fèn）析，發（fā）展新的影片，創造（zào）新的（de）價值。

　　Netflix將原本受限於實體DVD租（zū）片、特定實體通路傳送或者（zhě）電視（shì）特定時段撥放的內容（róng）數據化，並能夠結合觀眾各種瀏覽行為數（shù）據，進行（háng）新的服（fú）務創新與價值創造。

　　小結：

　　通（tōng）過數據化這三個價值創造步驟（zhòu），是不是更容易（yì）理解數據化是如（rú）何創造新（xīn）價值的? 例（lì）如：勞（láo）斯萊斯通過引擎感（gǎn）測器，將馬達轉速、溫度等數據從（cóng）實體引擎上脫離；通過曆史數據、其他引擎的（de）比較分析，可以預測引（yǐn）擎的剩餘壽命；結合（hé）天氣、油料（liào）、飛航資訊，可以提供飛機最佳運行路徑以（yǐ）及油料預測等新服務與新價（jià）值。那麽，不論醫療、製造、農（nóng）業等各個領域，都可以從數據化的價值創造步驟（zhòu）來思考各種（zhǒng）可能（néng）的創新！