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數字化轉型:不可阻擋(dǎng)的時代洪流
在(zài)當今時代,數字化轉型已成為一股不可阻擋的時代洪(hóng)流,席卷了各個行業和領域。從互聯網巨頭(tóu)到傳統製造(zào)業企業,從金融機構到零售商家,越(yuè)來越多(duō)的組織都深刻認(rèn)識到數字化轉型的重要性,並(bìng)積極投身其中。
以亞馬遜為例,這家全球知名的(de)電商巨頭,最(zuì)初隻是一家在線書店。但(dàn)憑借對數字化技術的敏(mǐn)銳洞(dòng)察和大膽應用(yòng),亞馬遜不斷拓展業(yè)務領域,從電子商務到雲計算服務,從智能語音助手(shǒu)到(dào)物流配送網絡,通過數字化轉型實(shí)現了跨越式發展,成為全(quán)球市值最高的(de)公司(sī)之一。再看海爾集團,作為傳(chuán)統製造業的代(dài)表,海爾積極推進數字化轉型(xíng),構建了工業互聯網(wǎng)平台卡奧斯,實現(xiàn)了從(cóng)大(dà)規模製造向大規模定製的轉變,不僅提升了(le)生產效率和產品(pǐn)質量,還為用戶提供了個性化(huà)的產品和服務,引領了(le)製造業的(de)轉型升級。
這些成(chéng)功案例表明,數字化轉型已成為企業在激烈的市場競(jìng)爭(zhēng)中贏得優勢、實現可持續發展的關鍵。它不僅能夠幫(bāng)助(zhù)企業提高效率、降低成本、創新產品(pǐn)和服務,還能深刻改變企業的運營模式、管理理念和組(zǔ)織架構。在數字化時代,企業若不能順應這一潮流,就很可能被市場淘汰。而集團作為一種複雜的企業組織(zhī)形式,擁有多個業務單元和層級,其管控方式(shì)直接影響著集團的運營效率和協同效(xiào)應。在數字化轉型的浪潮下,集(jí)團管控方式也亟待革新,以適應新的發展(zhǎn)需求。
傳統管控模式:困境(jìng)與挑戰
傳統的集(jí)團管控模式,在過去的經濟環境中(zhōng)曾發揮過重要作用,為集團的穩定發展(zhǎn)提供了堅實(shí)的支撐。它主要包括財務管控(kòng)型、戰略管控型和操作(zuò)管控型三種基本模式。財務管控型模式下(xià),集團總部主要(yào)關(guān)注子公司的財務(wù)表(biǎo)現,通過財務指標來考核子公(gōng)司,對其具體業務運營幹預較少,子公司擁有較大的自主經營權(quán);戰略管控型模式,集團(tuán)總部(bù)側重於製定整(zhěng)體戰略方(fāng)向(xiàng),對下屬子公司的戰(zhàn)略規劃和重大(dà)決(jué)策進行把控,同(tóng)時(shí)給予子公司一定的運營自(zì)主權;操作管控型模式則(zé)高度集權,集團總部全麵參與子公司的日常經營管理,從(cóng)戰略(luè)製定(dìng)到具體業務(wù)執行都進行嚴格(gé)控製。
在(zài)決策機製上,傳統管控模式通常依賴層級式的決策流程。信息從(cóng)基層逐級上報,經過多個層級的審核和傳遞,最終到達決策(cè)層。決(jué)策層在綜合各(gè)方麵信息後做出決策,再將(jiāng)決策指令層層下達。這種決策方式雖(suī)然能保證決策的相對穩健性,但也存在(zài)明顯的弊端。
在信息傳遞方(fāng)麵,由於層級眾多,信息在傳遞過(guò)程中(zhōng)容易出現失真和滯後的情況。基層的實際情(qíng)況和市場(chǎng)的最新(xīn)動態(tài)不能及時、準確地傳達給決策(cè)層,導致決策層難以做出及時、有(yǒu)效的(de)決(jué)策。例如,某連鎖零售集團在拓展新市場時,下屬(shǔ)門店發現當地消費者對某類產品有強烈需求(qiú),但由於信息(xī)在層層傳遞過程中延誤,等到集團決策層知曉並做出采購和鋪貨決策時,競爭對手已搶先(xiān)占領市場,該(gāi)集團錯失了最佳的市(shì)場機會。
在協同方麵,傳統(tǒng)管控(kòng)模式下各業務單元之間往往缺乏有效的溝(gōu)通(tōng)和協作機製。每個業務單元都更關(guān)注自身的業績和目標(biāo),忽視了集團整體(tǐ)的利益和協同效應。各業務單元之間的資(zī)源難以(yǐ)實現共享和優化配(pèi)置,導致資源浪費(fèi)和效率低下。以某(mǒu)多元化經營的集團為例,旗下的房地產開發(fā)業務和建築材料(liào)生產業務分屬不同的子公司,由於缺乏協同機製,房地產(chǎn)開發(fā)子公(gōng)司在(zài)采購建築材料時,未能(néng)優先考慮集(jí)團內部的建(jiàn)築材料生產子(zǐ)公司,而是選擇了外部供應商,不僅增加(jiā)了采購成本,還造成了集團內部建築材料生產子公司的(de)產能閑置(zhì)。
麵(miàn)對風險,傳統管控模式的應對能力也相對較弱。由於(yú)缺乏(fá)實時的風險監測和預警機製,往往在風險發生後才發現問題(tí),此時采取應對(duì)措施往往為時已晚。而且,傳統管控模式在風險評估和應對策略製定上(shàng),更多依賴經驗和主觀判斷(duàn),缺乏科學的數(shù)據支持,難以(yǐ)準確評估風險的大小和影響範圍,導致應對措施的針對性和有效性不足。
在數字化浪潮的衝擊下(xià),這(zhè)些傳統管控模(mó)式的局限性愈發凸顯。市場變化(huà)瞬息萬(wàn)變,客戶需求日益多樣化,企業需要能夠快速響(xiǎng)應市場變化,及時調整戰略和業(yè)務策略。然而,傳統管(guǎn)控模式的信息傳(chuán)遞滯後和決(jué)策效率低下,使(shǐ)其難以適應這種(zhǒng)快速變化的市場環境。例如,在互聯網(wǎng)電商行業,市場競爭激烈,消費者的購物習慣和需求變(biàn)化迅(xùn)速。傳統的零售集團如果仍采用傳統管控模式,就很難及時(shí)跟上電商行業的發展節奏,在與新興電商企業(yè)的競(jìng)爭中(zhōng)處於劣勢。
數字化轉型帶(dài)來的機遇
在數字(zì)化轉型的浪(làng)潮中,集團(tuán)迎來了前所未有的發展機遇,這些機遇深刻地改變著集團的運營和管理模式。
(1)數據(jù)驅動(dòng)決策
數字化時代,大數據、人工智能等先進技術為集團提供了強大的數(shù)據處理和分析能力(lì)。集團能夠通過各種渠道,如業務係統、物聯網設備、社交媒體等,全麵收集海(hǎi)量(liàng)的數(shù)據。這些(xiē)數據涵蓋了市場(chǎng)動態(tài)、客戶行為、運營狀況等(děng)各個方麵。通過運用先進的數據挖掘和(hé)分(fèn)析算法,集團可以深(shēn)入洞察數據背後的規律和趨勢,從而為決策提供精準、全麵的支持。
例如,某大型零售集團借助大數據(jù)分析技術,對(duì)旗下數百(bǎi)家門店的銷售(shòu)數據、庫存(cún)數據(jù)以及消費者的購買行為數據進行實時分(fèn)析。通過分析,集團發現(xiàn)不同地區、不同時間段(duàn)消費者的(de)購物偏(piān)好存在顯著差異。在一些北方城市,冬季消費者對保暖類商品(pǐn)的需求大幅增加;而在南方城市,夏季消費者更(gèng)傾向於購(gòu)買清(qīng)涼解暑的商品。基於(yú)這些數據洞察(chá),集(jí)團能夠精(jīng)準地(dì)調整商品采購計劃和庫存分配策略,將更多符合當地消費者需求的商品調配到相應地區的(de)門店,有效提高了(le)商品的銷售(shòu)周轉率,降低了庫存積壓成本,實現了資源的優化配(pèi)置。
(2)強化風險管理
數字化技術為集團構建全麵(miàn)、高效的風險管理體係提供了有力支(zhī)持。通過建立數字化的風險管(guǎn)理平台,集團能夠實時收集和整合(hé)來自各個業(yè)務環節的風險數據,運(yùn)用大數據分析、機器學習等技術對風險進行實時監控、預警和科(kē)學評估。
以某金融集(jí)團為例,該集團利用數字化技術搭建了風險監控預警係統,實時監測市場風險、信用風險、操作風險等(děng)各類(lèi)風險指標。通(tōng)過對海量金融交易數據的實時分析,係統能夠及時發現異常交易行為和潛(qián)在風險隱(yǐn)患。一旦風險指(zhǐ)標超過預設閾值,係統會立(lì)即發出預(yù)警信號,並通過短信、郵件等(děng)方式(shì)通(tōng)知相關管(guǎn)理人員。同時,借助(zhù)大數據和人工智能(néng)技術(shù),該集團能夠對風險進行更加(jiā)精準的評估和預測(cè),根據不(bú)同的風(fēng)險場景製定相應的風(fēng)險應對策略,有效降低了風險損失。在一次市場劇烈波動中,該集團的風險監控預警係統提前捕捉到了風(fēng)險信號,集團管(guǎn)理層及時采取了風險對衝措施,成功避免(miǎn)了巨額損失。
(3)提(tí)升協同效(xiào)率
數字化工具打破(pò)了集團內部各(gè)部門、各業務單(dān)元之間的信息壁壘,實現了信(xìn)息的(de)實(shí)時共享和高效協同。通過(guò)企業資源規劃(ERP)係統、客戶關係管理(lǐ)(CRM)係統、辦公自動化(OA)係統等數字化平台,集團員工可以(yǐ)隨時隨地獲取(qǔ)所需信息,進(jìn)行跨部門的溝通與協作。
以某(mǒu)跨國集團為例,該集團在全球多個國家和地區設有(yǒu)分支(zhī)機構(gòu)和業務部門。為了實現全球業務的協同(tóng)運作,集團引入了數字化辦公平台(tái)和項目管理係統。通過這(zhè)些數字化工具,集團總部能夠實(shí)時了解各分支機構的業務進展情(qíng)況,各分支機構之間也可以方便地進行信息共享和協(xié)作。在一個大型跨國項目中(zhōng),來自不同(tóng)國家和地區的團隊成員通過數字化平台實時溝通、協同工作,共(gòng)享項目(mù)文檔和數據,有效(xiào)避免(miǎn)了因地域和時差帶來的溝通障礙,大大提高了項目的執行效率和(hé)質量,確保(bǎo)項目按時交付。
(4)創新商業模式
數字化技術為集團創新商業模式、拓(tuò)展業務領域提供了(le)無限可能。通過深入挖掘數字化技術的潛力,集團可以發現新的商業(yè)機會,開展(zhǎn)跨界合(hé)作,實現業務的多元化發展。
例(lì)如,某傳統製(zhì)造業集團積極推進(jìn)數字化轉(zhuǎn)型,利用物聯網、大數據、人工智(zhì)能(néng)等技術,將自身從單(dān)純的產品製造商轉型為(wéi)智能製造(zào)服(fú)務提供商。該集團在生產設備上安裝傳感器,實時采集設備的運行數據,通過數據分析實(shí)現設備的預測性維護,降低設備故障率和維修成本。同時,集團(tuán)基於積累的生產數據和行業經驗(yàn),為客戶提供定製(zhì)化的智能製造解決(jué)方(fāng)案,幫(bāng)助客戶優化生產流程、提高生產效率。此外,該(gāi)集團還通過與互聯(lián)網企業合作,開展線上銷售和售後(hòu)服務,拓展了銷售渠道和服務範圍,實現(xiàn)了商業模式的創(chuàng)新和升級,在激烈的市場競爭中開(kāi)辟了新的增長(zhǎng)空間(jiān)。
管控方式革新策略
(1)構建科學製度流程
完善管控製度框架是(shì)集團實現有效(xiào)管控的基石(shí)。集團應建立(lì)一套全麵(miàn)且係統(tǒng)的管控製度框架,涵蓋自描述文(wén)件、基礎性文件、戰略和運營製度、治理和風控製度等。自描述(shù)文件能對集團管控的基本概念、目標、原則等進行清晰闡述,為整個管控製度體係奠定基礎;基礎(chǔ)性文(wén)件則明確集團的組織架(jià)構、職責分工等基本要素;戰略和運營(yíng)製度聚焦集團的(de)戰略規劃、業務運營等方麵,確保集團朝(cháo)著既(jì)定戰略方向前進;治理和風控(kòng)製度致力於保障集團運營的合規性,有效防範各類(lèi)風險。通過這樣全麵的製度框架,集團能夠實現管理的全麵性和係統性,為數字化轉型提供堅(jiān)實的製度保障。
集團總部應精準定位為戰略決策中心,高度聚焦戰略發展和資(zī)源優化,全力強化六大核心能力建設。在戰略管理方麵,深入洞察市場趨勢、行(háng)業動(dòng)態(tài)以及競爭對手情(qíng)況,結合集團自身資源和能力,製定出具有前瞻性、可(kě)行性的戰略規劃,並持續跟蹤戰略執行情況,及時調整(zhěng)優化(huà)。計劃與考核(hé)管理上,製定詳細的工作計(jì)劃,明確各階段(duàn)目標和任務,同(tóng)時建(jiàn)立(lì)科學合理的考核機製,將考核結果與員工薪酬、晉升等掛鉤(gōu),充分激發員工(gōng)的積極性和創造力。預算管(guǎn)理中,科學編製預算,嚴格監控預算執行過程,確保集團各項資源(yuán)得到合理配置(zhì)和有效利用。重大投資管理時,對重大投資項目進行全麵、深入的評(píng)估和論證,嚴格把控投資風(fēng)險,提高(gāo)投資回報率。風險管理方麵,建立健全風險識別、評估和應對機製,對各類(lèi)風險進行(háng)實時監(jiān)測和預警,及時采取有效(xiào)措施化(huà)解風險。幹部(bù)與薪酬管理上,選(xuǎn)拔任用德(dé)才兼(jiān)備的幹部,建立科學合理的薪酬體係(xì),吸引(yǐn)和留住優秀人(rén)才。
製定規範化管理內生機製(zhì),是確保製度有效(xiào)執行和持(chí)續改進的關鍵(jiàn)。集團要建立一套以“製度建設”為核心的規範化(huà)管理內生機製,涵蓋組(zǔ)織機構和管理流程、部門職責(zé)分工、製度文件的內容標(biāo)準等。明確組織機構的設置和職責分工,避免職責不清、推(tuī)諉扯皮等現象;優化管理(lǐ)流程,減少繁瑣的審批環節,提高工作效率;製定製度文件的內容標準,確保製度(dù)的科學性、合理性和可操作性。同時,建立製度(dù)執行的監督檢查機製,定期對製度執(zhí)行情況進行檢查和評估,及時(shí)發(fā)現問題並加(jiā)以整改,確保製度能夠得到有效執行,並根據實際情況不斷完善和優化。
(2)擁抱數字化技術
利用大數據、人工智能等數字技術,能夠對企業運營過程中產生的海量數據進行收集、分析和挖掘,從而發現潛在的問題和優化(huà)空間,實現生產流(liú)程的優化、供應鏈的精(jīng)準(zhǔn)管(guǎn)理以及客戶服務的個性化定製。例如,通過在生產(chǎn)設備(bèi)上安裝傳感器(qì),實時采集設(shè)備的運行數據,利用人工智(zhì)能算法進行分析,提前預測設備故(gù)障,實現預防性維護,減少設(shè)備停機時間,提高生產效(xiào)率。在供應鏈(liàn)管理方麵,借助大數據分析市場需求和供應商情況,實現精準采(cǎi)購和庫存優化,降低成本。在客戶服務領(lǐng)域,利用(yòng)人工智能客服快(kuài)速響應客戶谘詢(xún),根據客戶曆史(shǐ)數據提供個性化(huà)的解決(jué)方案,提升客戶滿(mǎn)意度。
依托(tuō)ERP、數字化雲平(píng)台等技術和產品,打破(pò)傳統的人(rén)力、財務、采購、銷售、服(fú)務(wù)等數據壁壘,實現數據的實時共享和業務流程的(de)無(wú)縫銜接。通過ERP係統,集團可以對(duì)財(cái)務、人力資源(yuán)、供應鏈等各個業務(wù)環節進行統一(yī)管(guǎn)理,實現(xiàn)數據的(de)集中(zhōng)存(cún)儲和共享,避免數(shù)據的(de)重複錄入和不一致性。數字化雲平(píng)台則為集團提供了一個(gè)靈(líng)活、高效的運營管理平台,支持遠程辦公、移動辦公等新型工作模式,使員工能夠隨時隨(suí)地獲取所需(xū)信息,進行業(yè)務處理和協作。在數字化雲平台上,集團可以實現對各項業務指標的實時監控和分析(xī),及時發現(xiàn)問題並做出決策,實現管理運營的(de)動態感知、實時(shí)分析、預測預警和智能化決策。
發揮大數據(jù)分析、數據建模仿真、人工智能算(suàn)法等技術優勢,對企業經營(yíng)各方麵進行數字化改造,深(shēn)入挖掘客戶需求,實現精(jīng)準營銷和產(chǎn)品創新。通過對客戶行為數據、市場調研數據等進行分析,企業可以了解客戶的偏好、需求和購買習(xí)慣(guàn),從而製定針對(duì)性的(de)營銷策(cè)略,提高營(yíng)銷效果。利用數據建模仿真技(jì)術,企業可以對新產(chǎn)品的設計(jì)、性能等進行模擬和優化(huà),縮短產品研發周期(qī),降低研發成本。人工智能算法還可以應用於生產製造過程中的質量控製、設備優化等方(fāng)麵,提高(gāo)產品質量和生產效率,實現傳統生產營銷方式的變革(gé),開辟新的(de)商業模式和增長空間。
(3)加強(qiáng)數字基建
大力發展5G、工業互聯網、數據中心等(děng)為代表的“新基建”領域,為數字(zì)化(huà)轉型提供堅實的數字底座。5G網(wǎng)絡的高速率、低延遲和大連接特性,能夠(gòu)滿足企業對實時數據傳輸和大量設備(bèi)連接的需(xū)求,為工業互聯網、智能(néng)工廠等應用(yòng)場景提供有力(lì)支持(chí)。例如,在智能(néng)工廠中,通過5G網絡(luò)實現設備之間(jiān)的實時通信和協同工作,實現生產過程(chéng)的自動化、智能化控製,提高生產效率和質量。工業互聯網平(píng)台則將人、機、物等要素連接起來,實現(xiàn)工業數據的全麵感知、實時傳輸和分析處理,推動(dòng)製造業的數(shù)字化、網絡化和智(zhì)能化轉型。數據中心作為大數據存(cún)儲和處理的(de)核心基(jī)礎設施,能夠支持(chí)企業對海量數據的存儲、計算和分析,為企(qǐ)業的數字化決策提供數據支持。
搭建工業(yè)互(hù)聯網平台(tái)、大數據(jù)中心等數字平台,為行業提供(gòng)算力服務、數字化轉型解決方案等,深度賦能製(zhì)造業等行業(yè)的數字化轉型。工(gōng)業互聯(lián)網(wǎng)平台可以整合產業鏈上下遊資源,實現生產資源的優化配置和協同製造。例如,通(tōng)過工業互聯網平台,製造企業可以與供應商、合作夥(huǒ)伴實現信息共享和協同工作,共同開展產品研發、生產製造和銷售服務(wù)等業務,提高整個產業鏈的效率和競爭力。大數據中心則可以利(lì)用其強大的(de)計算(suàn)和存儲能力,為企業提供數據分析、數據(jù)挖掘、人工智能訓練等服務,幫助企業(yè)從海量數據中獲取有價值的信息,推動企業的數字化創新和發展。
(4)注重人才培(péi)養引進
加強內部(bù)員工(gōng)的數(shù)字化技能培訓(xùn),是提升集團整體數字(zì)化素養的(de)重要途徑。集團可以製定(dìng)係(xì)統的培訓計劃,針對不同崗位、不同層次的(de)員工開展有針對(duì)性的培訓課(kè)程。對於管理人員,可以開展數字化戰略、數字化(huà)管理等方麵的(de)培訓,提升其數字化決策能力和管理水平(píng);對(duì)於技術人員,可以進行大數據分析、人(rén)工智(zhì)能應用、軟件開發(fā)等技術培訓,提高其技(jì)術能力和創新能力;對於普通員工,可以(yǐ)開展數字化工具使(shǐ)用、數據分析基礎等培訓,使其能夠熟練運(yùn)用數(shù)字化手段開展工作。通過內部培訓,培(péi)養員工的數(shù)字化思維和創新意識,提升員工的數字化技能和素養,為(wéi)集團的數字化轉型提供人才支持。
積(jī)極引進(jìn)具有數字化(huà)背景(jǐng)和(hé)經驗的高端人才,為集團(tuán)管控的(de)數字化轉型注入新的活力(lì)。高端數字化人才通常具備前沿的技術知識、豐富(fù)的實踐經驗和創新能力,能夠為集團帶來新的理念和方法(fǎ)。在引進高(gāo)端人才時,集團要製定具有吸引力的人才政策,提供良好(hǎo)的(de)職業發展空間和福利(lì)待遇,吸(xī)引優秀的數字化人才加(jiā)入。同時,要(yào)注(zhù)重人才的(de)融合和團隊(duì)建設,促進新老(lǎo)員工(gōng)之間的交流與合作,充分(fèn)發揮高端人才的引領作用,帶動集團整體數字(zì)化能力的提升。
(5)敏銳(ruì)洞察市場
企業管理者需要緊密跟蹤新技術、新產品、新業態的(de)發(fā)展,關(guān)注全球變化、掌握市場脈搏(bó)。以智能手機行業為例,隨著5G技術的發展,消費者對手機的性(xìng)能、拍照、續航等方麵(miàn)提出了更高的要求,同時,折疊屏手機、可穿戴設備等新產品不斷湧現,為市場帶來了新的機遇和(hé)挑戰(zhàn)。企業管理者要密切關注這些技術和產品的(de)發展(zhǎn)動態,及時調整產品研發和(hé)市場策略,以(yǐ)適應市場變化(huà)。
當(dāng)傳統的管理模式無法適應時代發展趨勢時,集團需要迅速實施轉型和變革,以適應市場需求的變化。例如,在(zài)電商行業的衝擊下,傳統零售企業的市場份額不(bú)斷被擠壓,一(yī)些傳統零售集團(tuán)積極進行數字化轉型,通過建立線上銷售平台、開展(zhǎn)直播帶貨等(děng)方式,拓展(zhǎn)銷售渠道,滿足消費者的線上購物需(xū)求,實現了業務的轉型升級。隻有保持敏銳的市場(chǎng)洞察力,及時調整管控策略,集團才能在激烈的市場競爭中立於(yú)不敗之地(dì)。
在數字化轉型(xíng)的浪潮中,集團管控方式的革新是一項複雜而係統的工程,需要集團從(cóng)多個方麵入手,積極探索和實踐。隻有通過構建(jiàn)科學製度流程、擁抱數字化技術、加強數字基建、注(zhù)重人才(cái)培養引進以及敏(mǐn)銳洞(dòng)察市場,集(jí)團才能在數字化時代實現高效運營和可持續發(fā)展,在激烈的市場競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。如果你對集團管控方式革新還有更多疑問或需要進一(yī)步的谘詢,歡迎隨時與我們聯係,我們(men)將竭誠為你提供專業的服務和支持。
變(biàn)革之路:案(àn)例(lì)啟示
眾多(duō)集團(tuán)在數字化轉型的浪潮中,通過革新管控方式實現了華麗轉身,為其他企(qǐ)業提供了寶貴的經驗借鑒。龍源電力作為國內領先的新能(néng)源發(fā)電企業,在數字化轉型方麵取得了顯著成效。為解決新能源行業在公司治理等方麵的普遍問題,龍源電力以問題為導向,打造了(le)全球同業務(wù)領域數據規模最大的一體(tǐ)化數字平台,實現(xiàn)智能化網絡支撐日常管理,推(tuī)動前沿信息技術與新能源發電技術深度融(róng)合,構建(jiàn)了新型電力係統。通過實行設備、視頻、人員行為數據全量采集,開啟數字(zì)監(jiān)管模式(shì),消除管理盲區;開展平台數據深度分(fèn)析,全麵挖(wā)掘數據價值,開發部署94個預警分析模型,實現了被動檢修向預知維護轉(zhuǎn)變;通過智能功率預(yù)測技術創(chuàng)新監管方式,將智能(néng)功(gōng)率預測與集中監控調度融合。這些舉(jǔ)措使龍源電力的設(shè)備可靠性和發電性能持(chí)續提升,生產管理模式改革持續推進,人均勞動效率顯(xiǎn)著提升,在新能源領域始終保持建設(shè)水平長期領跑、運(yùn)營水平行業領先、資金成本保(bǎo)持行業領先。
山西(xī)汾酒作為傳統釀酒行(háng)業的佼佼者,也在數字化轉型的道路上(shàng)邁出了(le)堅(jiān)實步伐。2013-2015年,我國白酒行(háng)業經曆深度調整,汾酒集團雖營收實現快速增(zēng)長,但各公司陸續上線的部門級ERP導致集團層(céng)麵缺乏(fá)統一管理與調度,信(xìn)息與數據孤島現象嚴重。為解決這些問題,汾酒從2016年開始全麵實施(shī)SAPS/4HANA新一代一體化管理平台。通過這一(yī)平(píng)台(tái),汾酒整合規範業務流程,加強集團管控(kòng)能力,實現係統和數據的集成共享,優(yōu)化整體供應鏈,推進企業管理創新和業務創新,全麵提升數字化水平。例如,汾酒打造了標準化數據體(tǐ)治(zhì)理平台,構建(jiàn)統一的數據標準(zhǔn)化體係,落實統一的數據(jù)來(lái)源及分發機製;實現了財務業務一體化管理平台,打(dǎ)通多個外圍業務係統連(lián)接,實(shí)現全業務功能覆蓋,打造汾酒數字化核心;通過以(yǐ)SAP為核心的信息平台以及SAPHANA數據庫加速引擎,可以實時(shí)、準確(què)、全(quán)麵地掌(zhǎng)握經營信息,根據市場動態及時調整策略,優化供應鏈管理,建立有效的銷售、生產、采購和物流的協同,降低運營成本。在銷售(shòu)營銷(xiāo)上,汾酒由過去依(yī)靠關係、價格和推銷,變為以客戶(hù)為中心進行更精準的(de)營銷,對市場(chǎng)變化有更敏銳、及時的反應。2024年,汾酒還通過實施“五碼合一”技術,為“汾享(xiǎng)禮遇”模式提供數字化(huà)支持,實現了產品從生產到銷售各環節的精確管控,加強了產供銷(xiāo)全鏈路管控和費用(yòng)分級精準投放,將消費者、終端和經(jīng)銷商緊密相連,增強了渠道關係,保障了終端盈利,打造出核心終端組織,為智慧汾酒建設打下基礎。
從龍源電力和山西汾酒的成功實踐中可以看出,在數字化轉型浪潮下(xià),集團管控(kòng)方式(shì)的革新需要以問(wèn)題為導向,充(chōng)分利用(yòng)數字化技術,構建一體化(huà)數字平台,實現數據的全麵采(cǎi)集、深度分析和有效應用,從而優化業務流程,提升管(guǎn)理效(xiào)率和決策科學性,加強風險管控,推動商業模式創新,以適應市場的(de)變化和競爭的挑戰。這些案例為其他集團在(zài)數字化轉型中革新管控方式提供了清晰的(de)思路和可操作的方(fāng)法,具有重要的啟示意義。
開啟集團管(guǎn)控新征程
在數字化浪(làng)潮洶湧澎湃的當下,集團管控方式的革新已然成為關乎企業生存與發展的關鍵抉擇。傳(chuán)統管控模式的困境日益凸顯,而數字化轉型(xíng)帶來的機遇則(zé)如同(tóng)一座座閃耀的燈塔,照亮了集團前行(háng)的(de)道路。從(cóng)構建科學製(zhì)度流程,到擁抱(bào)數字化技術;從加強數(shù)字基建,到注重人才培(péi)養引進;從敏銳洞察市場,到積極探索創新(xīn),每一個環節都緊密相扣,共同構(gòu)成了集團管控革新的堅(jiān)實路(lù)徑。
龍源電力和山西汾酒等成功案例,更是(shì)為我們生動展現了數字化轉型下集團管控革新的無限可能。它們的經(jīng)驗告訴我們(men),隻要勇於(yú)變革、善(shàn)於創新,充分利用數字(zì)化(huà)技術(shù)的力量,集團(tuán)就能在(zài)複雜多變的市場環境中實現突破與發展,提升管理效率、優化資源配置、增強(qiáng)風險應對能力,創造更為輝煌的業績。
數字化轉型浪潮下集團(tuán)管控方式的革新勢在必行。這不(bú)僅是順應時代潮流的必然(rán)選擇,更是集團實現可持續發展、在激(jī)烈市場競爭(zhēng)中立於不敗之地的關鍵所(suǒ)在。如果您(nín)的(de)集(jí)團也(yě)在數字化轉(zhuǎn)型(xíng)的道路上麵臨(lín)挑戰,或是渴望進一步提升管控水(shuǐ)平,歡迎隨時與我(wǒ)們聯係。作為專業的(de)集團管控谘詢顧問,我們將憑借豐富的經驗和專業的知識,為您量身(shēn)定(dìng)製個性化的解決方案,助力您的集團在數字化時代開啟新的征程,實現更加卓越的發展(zhǎn)。
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